我们在完成各种工作任务和处理日常生活中，经常要涉及到对事物的计数、度量和计算等问题，例如：计算人口的多少、衡量物体的质量、丈量路线的长度和观测温度的高低等。在计数和度量中得到的结果可能是准确数值，也可以是近似数值。如了解到某个“五好家庭”有5口人，这里的5就是个准确数；记者报道约5万人参加了河南省第四届全运会的开幕式，这个5万就是一个近似数，因为作为一个大型会议的会场，出出进进，人来人往，不可能确定会场内的准确人数。
各种实际问题的计算中，多数数据都是近似的。一个量的近似数与它的直值的差别称为误差。关于误差的来源是多方面的，主要的来源有下列几个方面;
1、过失误差：这种误差是由于计算者的粗枝大叶、疏忽大意所产生的。如读错、听错、写错或算错等。过失误差是不允许存在的，只要计算者工作仔细认真，就可以避免。
2、数学方法的描述与实际现象间的误差：研究物理等实际现象所获得的数学公式，往往是略去一些次要因素的近似结果。因此，根据这些公式计算的结果，与实际现象之间有一定的误差。
3、度量误差：很多数值计算中的原始数据，例如质量、长度、时间等都是由测定得来。因在测定工作中受仪器精密度的限制，受观测者视觉、听觉等生理因素的限制，所以得到的测定结果都是近似数。
4、舍入误差：在数值计算中，只能用一定数位的近似数来代替无限位数的数；或者位数较多的数用位数较少的近似数来代替。这样在计算中所产生的误差叫做舍入误差。 例如：把π=3.1415926……限定在四位小数时，则舍入误差为：
3.1416-3.1415926=0.0000073
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